Hidoug and others,
Thanks doug.
I see.If I want to implement multiple regression, i.e. two EVs(score1 and score2) explain pial thickness, what contrast I should design for this.
Thanks again.
All the best.
Rujing Zha
 
2014-02-21

charujing123

发件人:Douglas N Greve <greve@nmr.mgh.harvard.edu>
发送时间:2014-02-21 03:39
主题:Re: [Freesurfer] fsgdf and contrasts
收件人:"freesurfer"<freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu>
抄送:
 
 
yes, they are, though you don't need to do the positive and negative  
contrasts because the sign is preserved 
doug 
 
On 02/20/2014 12:47 AM, charujing123 wrote: 
> Hi FS experts and users, 
> I am trying to implement independent sample t-test and correlation  
> analysis. 
> Here is my fsgdf design: 
> ----------------------------- 
> GroupDescriptorFile 1 
> Title lh_ttest 
> Class CON_IA 
> Class PAT_IA 
> Variables score1 score2 
> Input CON_IA01 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA03 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA05 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA06 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA07 CON_IA 3 7 
> Input CON_IA09 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA14 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA15 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA16 CON_IA 7 12 
> Input CON_IA19 CON_IA 6 15 
> Input CON_IA24 CON_IA 6 11 
> Input CON_IA27 CON_IA 3 3 
> Input CON_IA32 CON_IA 7 21 
> Input CON_IA33 CON_IA 7 21 
> Input CON_IA35 CON_IA 0 0 
> Input CON_IA38 CON_IA 7 15 
> Input CON_IA39 CON_IA 2 3 
> Input CON_IA40 CON_IA 6 8 
> Input CON_IA41 CON_IA 2 4 
> Input PAT_IA01 PAT_IA 8 13 
> Input PAT_IA02 PAT_IA 9 38 
> Input PAT_IA03 PAT_IA 9 33 
> Input PAT_IA04 PAT_IA 9 27 
> Input PAT_IA06 PAT_IA 9 26 
> Input PAT_IA08 PAT_IA 8 16 
> Input PAT_IA09 PAT_IA 9 33 
> Input PAT_IA16 PAT_IA 9 35 
> Input PAT_IA18 PAT_IA 9 39 
> Input PAT_IA21 PAT_IA 9 32 
> Input PAT_IA22 PAT_IA 9 31 
> Input PAT_IA23 PAT_IA 9 35 
> Input PAT_IA24 PAT_IA 9 40 
> Input PAT_IA25 PAT_IA 9 29 
> Input PAT_IA27 PAT_IA 9 30 
> Input PAT_IA29 PAT_IA 9 30 
> Input PAT_IA30 PAT_IA 8 32 
> Input PAT_IA33 PAT_IA 9 13 
> Input PAT_IA34 PAT_IA 9 21 
> ------------------------------------------------ 
> Contrasts for independent sample t-test: 
> 1,CON_IA>PAT_IA:1 -1 0 0 0 0 
> 2,PAT_IA>CON_IA:-1 1 0 0 0 0 
> Contrasts for correlation analysis: 
> 1,possitive correlation analysis between pial thickness and score1:0 0  
> 0.5 0.5 0 0 
> 2,negtive correlation analysis between pial thickness and score1:0 0  
> -0.5 -0.5 0 0 
> 3,positive correlation analysis between pial thickness and score2:0 0  
> 0 0 0.5 0.5 
> 4,negtive correlation analysis between pial thickness and score2:0 0 0  
> 0 -0.5 -0.5 
> Are my designs appropriate? 
> If I want to implement regression analysis(i.e. dependent variable is  
> thickness and independent variables are score1 and score2), how to  
> design my contrast? 
> Thanks. 
> All the best. 
> Rujing Zha 
> 2014-02-20 
> ------------------------------------------------------------------------ 
> charujing123 
> _______________________________________________ 
> Freesurfer mailing list 
> Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu 
> https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer 
 
--  
Douglas N. Greve, Ph.D. 
MGH-NMR Center 
greve@nmr.mgh.harvard.edu 
Phone Number: 617-724-2358 
Fax: 617-726-7422 
 
Bugs: surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/BugReporting 
FileDrop: https://gate.nmr.mgh.harvard.edu/filedrop2 
www.nmr.mgh.harvard.edu/facility/filedrop/index.html 
Outgoing: ftp://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/transfer/outgoing/flat/greve/ 
 
_______________________________________________ 
Freesurfer mailing list 
Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu 
https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer 
 
 
The information in this e-mail is intended only for the person to whom it is 
addressed. If you believe this e-mail was sent to you in error and the e-mail 
contains patient information, please contact the Partners Compliance HelpLine at 
http://www.partners.org/complianceline . If the e-mail was sent to you in error 
but does not contain patient information, please contact the sender and properly 
dispose of the e-mail.