Dear Doug,

Thank you for your email. You were correct, there are values in the output file from running mri_segstats.

I was hoping for your advice on the following:

1) as I used FreeSurferColorLUT.txt and the aparc+aseg.mgz files, are the values extracted from the transformed cbf images the mean value per anatomic region in the same units as the original CBF image? (I am under the impression yes, and so instead of interpreting the sample data listed below as mm3 I would interpret the values as ml / 100 g / min )

2) While most of the CBF to T1 registrations using the transformation for the PD to the T1 image worked reasonably, there are a few where the registration is a little off (almost exclusively requiring some translation in the SI direction) - what is the best way to correct the registration and generate a better fitting transformation matrix? (either manually or using some other tool)

3) Do I not need to use seg-erode to minimize partial voluming?

4) Is there a way I can use asegstats2table and / or aparcstats2table on the output file I generate from mri_segstats to create a table with values for multiple subjects? (A sample of my current output file from mri_segstats is below).

Thank you for all your help.

Best wishes,

Sal

# Title Segmentation Statistics 
# generating_program mri_segstats
# cvs_version $Id: mri_segstats.c,v 1.75.2.9 2013/02/16 00:09:33 greve Exp $
# cmdline mri_segstats --seg aparc+aseg.mgz --ctab /farmshare/software/free/freesurfer/5.3.0/FreeSurferColorLUT.txt --i JK_CBF_Reg.nii.gz --sum JK_ASL.stats --seg-erode 1 
# sysname  Linux
# hostname f.stanford.edu
# machine  x86_64
# user     soman
# anatomy_type volume
# SegVolFile aparc+aseg.mgz 
# SegVolFileTimeStamp  2014/09/21 21:26:30 
# ColorTable /farmshare/software/free/freesurfer/5.3.0/FreeSurferColorLUT.txt 
# ColorTableTimeStamp 2013/05/13 14:21:15 
# InVolFile  1534_1_PRE_1200_CBF_Reg.nii.gz 
# InVolFileTimeStamp  2014/09/21 21:26:30 
# InVolFrame 0 
# Only reporting non-empty segmentations
# VoxelVolume_mm3 1 
# TableCol  1 ColHeader Index 
# TableCol  1 FieldName Index 
# TableCol  1 Units     NA 
# TableCol  2 ColHeader SegId 
# TableCol  2 FieldName Segmentation Id
# TableCol  2 Units     NA
# TableCol  3 ColHeader NVoxels 
# TableCol  3 FieldName Number of Voxels
# TableCol  3 Units     unitless
# TableCol  4 ColHeader Volume_mm3
# TableCol  4 FieldName Volume
# TableCol  4 Units     mm^3
# TableCol  5 ColHeader StructName
# TableCol  5 FieldName Structure Name
# TableCol  5 Units     NA
# TableCol  6 ColHeader Mean 
# TableCol  6 FieldName Intensity Mean
# TableCol  6 Units     unknown
# TableCol  7 ColHeader StdDev
# TableCol  7 FieldName Itensity StdDev
# TableCol  7 Units     unknown
# TableCol  8 ColHeader Min
# TableCol  8 FieldName Intensity Min
# TableCol  8 Units     unknown
# TableCol  9 ColHeader Max
# TableCol  9 FieldName Intensity Max
# TableCol  9 Units     unknown
# TableCol 10 ColHeader Range
# TableCol 10 FieldName Intensity Range
# TableCol 10 Units     unknown
# NRows 112 
# NTableCols 10 
# ColHeaders  Index SegId NVoxels Volume_mm3 StructName Mean StdDev Min Max Range  
  1   0  16192691 16192691.0  Unknown                            5.2913    14.7318     0.0000   229.0000   229.0000 
  2   2    139929   139929.0  Left-Cerebral-White-Matter        39.5857    10.3158     0.0000    87.0000    87.0000 
  3   4     14471    14471.0  Left-Lateral-Ventricle            27.8682     9.4901     5.0000    60.0000    55.0000 
  4   5        66       66.0  Left-Inf-Lat-Vent                 31.1515     6.3154    21.0000    48.0000    27.0000 
  5   7      9041     9041.0  Left-Cerebellum-White-Matter      44.4476     9.4356    17.0000    69.0000    52.0000 
  6   8     31979    31979.0  Left-Cerebellum-Cortex            44.5335     8.8930    14.0000    88.0000    74.0000 
  7  10      5372     5372.0  Left-Thalamus-Proper              35.8096    17.4881    11.0000    95.0000    84.0000 
  8  11      1889     1889.0  Left-Caudate                      22.4314     7.9514     8.0000    58.0000    50.0000 
  9  12      3145     3145.0  Left-Putamen                      27.5463     6.7851    10.0000    57.0000    47.0000 
 10  13       954      954.0  Left-Pallidum                     25.0922     5.8356    14.0000    50.0000    36.0000 
 11  14      1102     1102.0  3rd-Ventricle                     35.0554    12.4595     8.0000    60.0000    52.0000 
 12  15      1698     1698.0  4th-Ventricle                     38.9694     8.9711    18.0000    59.0000    41.0000 
 13  16     17721    17721.0  Brain-Stem                        37.2733     8.1110    12.0000    62.0000    50.0000 
 14  17      2187     2187.0  Left-Hippocampus                  36.8834    10.7569    13.0000    86.0000    73.0000 
 15  18       636      636.0  Left-Amygdala                     29.3239     5.4794    17.0000    42.0000    25.0000 
 16  24       387      387.0  CSF                               24.8398     9.1261     7.0000    49.0000    42.0000 
 17  26       202      202.0  Left-Accumbens-area               44.8267    11.7573    15.0000    67.0000    52.0000 
 18  28      2301     2301.0  Left-VentralDC                    33.1521     8.6387     8.0000    57.0000    49.0000 
 19  30         3        3.0  Left-vessel                       27.6667     4.0415    24.0000    32.0000     8.0000 
 20  31       408      408.0  Left-choroid-plexus               26.4951     6.9254    14.0000    45.0000    31.0000 
 21  41    144265   144265.0  Right-Cerebral-White-Matter       38.9664    10.8617     0.0000    87.0000    87.0000 
 22  43     14126    14126.0  Right-Lateral-Ventricle           29.9931     9.8450     9.0000    60.0000    51.0000 
 23  44       128      128.0  Right-Inf-Lat-Vent                28.5391     5.1770    18.0000    41.0000    23.0000 
 24  46      9402     9402.0  Right-Cerebellum-White-Matter     40.2174     7.6558    19.0000    63.0000    44.0000 
 25  47     31954    31954.0  Right-Cerebellum-Cortex           44.5438     9.7131    17.0000    78.0000    61.0000 
 26  49      4703     4703.0  Right-Thalamus-Proper             36.6517    15.8310    11.0000    86.0000    75.0000 
 27  50      1621     1621.0  Right-Caudate                     21.8803     6.6455    10.0000    58.0000    48.0000 
 28  51      2955     2955.0  Right-Putamen                     30.2964     7.2943    12.0000    60.0000    48.0000 
 29  52       793      793.0  Right-Pallidum                    28.2472     6.3972    12.0000    45.0000    33.0000 
 30  53      2466     2466.0  Right-Hippocampus                 37.5037    11.7375    13.0000    87.0000    74.0000 
 31  54       719      719.0  Right-Amygdala                    33.6120     6.4086    17.0000    53.0000    36.0000 
 32  58       246      246.0  Right-Accumbens-area              36.3293    12.9949     9.0000    61.0000    52.0000 
 33  60      2141     2141.0  Right-VentralDC                   35.2429     8.7845    11.0000    58.0000    47.0000 
 34  62         7        7.0  Right-vessel                      30.1429     2.7343    27.0000    34.0000     7.0000 
 35  63       689      689.0  Right-choroid-plexus              25.5268     5.6117    12.0000    46.0000    34.0000 
 36  77       168      168.0  WM-hypointensities                31.5714     5.8141    16.0000    43.0000    27.0000 
 37  85        12       12.0  Optic-Chiasm                      48.7500     8.2476    42.0000    65.0000    23.0000 
 38 251       402      402.0  CC_Posterior                      43.4677     8.6258    29.0000    65.0000    36.0000 
 39 252        93       93.0  CC_Mid_Posterior                  45.2903     6.5816    31.0000    57.0000    26.0000 
 40 253       125      125.0  CC_Central                        45.2080     8.9093    31.0000    57.0000    26.0000 
 41 254       162      162.0  CC_Mid_Anterior                   43.3519     6.0232    27.0000    49.0000    22.0000 
 42 255       339      339.0  CC_Anterior                       42.9734    10.9373    21.0000    61.0000    40.0000 
 43 1000        41       41.0  ctx-lh-unknown                    37.9268     6.1983    23.0000    49.0000    26.0000 
 44 1001       524      524.0  ctx-lh-bankssts                   43.5973     7.2795    26.0000    72.0000    46.0000 
 45 1002       468      468.0  ctx-lh-caudalanteriorcingulate    46.5150     9.3055    29.0000    75.0000    46.0000 
 46 1003      1455     1455.0  ctx-lh-caudalmiddlefrontal        43.3966    10.4078     9.0000    71.0000    62.0000 
 47 1005       535      535.0  ctx-lh-cuneus                     42.1850    11.6290    15.0000    73.0000    58.0000 
 48 1006       773      773.0  ctx-lh-entorhinal                 35.2574     5.9514    18.0000    48.0000    30.0000 
 49 1007      3584     3584.0  ctx-lh-fusiform                   39.9163     9.9257     7.0000    95.0000    88.0000 
 50 1008      3063     3063.0  ctx-lh-inferiorparietal           42.1329    10.4487    19.0000    79.0000    60.0000 
 51 1009      3197     3197.0  ctx-lh-inferiortemporal           46.8877     8.9039    25.0000    74.0000    49.0000 
 52 1010       710      710.0  ctx-lh-isthmuscingulate           50.0577    12.7209    16.0000    78.0000    62.0000 
 53 1011      2680     2680.0  ctx-lh-lateraloccipital           46.9022    10.6538    13.0000    84.0000    71.0000 
 54 1012      2014     2014.0  ctx-lh-lateralorbitofrontal       38.0447    10.3773    13.0000    76.0000    63.0000 
 55 1013      1915     1915.0  ctx-lh-lingual                    44.2522     8.7790    20.0000    73.0000    53.0000 
 56 1014      1136     1136.0  ctx-lh-medialorbitofrontal        42.8310     8.3573    11.0000    69.0000    58.0000 
 57 1015      4187     4187.0  ctx-lh-middletemporal             40.0339     9.4288     0.0000    86.0000    86.0000 
 58 1016       782      782.0  ctx-lh-parahippocampal            40.9923     7.7781    24.0000    73.0000    49.0000 
 59 1017       816      816.0  ctx-lh-paracentral                44.5846    10.0558    24.0000    69.0000    45.0000 
 60 1018      1178     1178.0  ctx-lh-parsopercularis            44.0688     9.2176    19.0000    70.0000    51.0000 
 61 1019       469      469.0  ctx-lh-parsorbitalis              48.9296    10.4027    11.0000    75.0000    64.0000 
 62 1020       983      983.0  ctx-lh-parstriangularis           41.9664     9.7837     0.0000    74.0000    74.0000 
 63 1021       250      250.0  ctx-lh-pericalcarine              42.3400     8.8072    20.0000    69.0000    49.0000 
 64 1022      2438     2438.0  ctx-lh-postcentral                45.2994    12.9843     0.0000    78.0000    78.0000 
 65 1023       595      595.0  ctx-lh-posteriorcingulate         46.9244     5.9274    25.0000    61.0000    36.0000 
 66 1024      4243     4243.0  ctx-lh-precentral                 44.1237    13.6463     0.0000   104.0000   104.0000 
 67 1025      1831     1831.0  ctx-lh-precuneus                  46.9700    10.3497    21.0000    75.0000    54.0000 
 68 1026       603      603.0  ctx-lh-rostralanteriorcingulate    48.3333     8.1835    14.0000    61.0000    47.0000 
 69 1027      3801     3801.0  ctx-lh-rostralmiddlefrontal       37.6959    12.5454     0.0000    81.0000    81.0000 
 70 1028      7274     7274.0  ctx-lh-superiorfrontal            35.8754    20.2344     0.0000    99.0000    99.0000 
 71 1029      2502     2502.0  ctx-lh-superiorparietal           38.4592    11.2217    13.0000    71.0000    58.0000 
 72 1030      4193     4193.0  ctx-lh-superiortemporal           37.8710     9.7801    12.0000    70.0000    58.0000 
 73 1031      2981     2981.0  ctx-lh-supramarginal              41.4270     9.2431    12.0000    68.0000    56.0000 
 74 1032       184      184.0  ctx-lh-frontalpole                28.1087     8.1776    15.0000    49.0000    34.0000 
 75 1033       806      806.0  ctx-lh-temporalpole               37.2395     8.7618    21.0000    70.0000    49.0000 
 76 1034       200      200.0  ctx-lh-transversetemporal         46.8550     6.7893    32.0000    64.0000    32.0000 
 77 1035      2509     2509.0  ctx-lh-insula                     40.5050     8.8055    20.0000    60.0000    40.0000 
 78 2000        27       27.0  ctx-rh-unknown                    37.8148     6.6912    24.0000    45.0000    21.0000 
 79 2001       808      808.0  ctx-rh-bankssts                   44.1015     7.3096    15.0000    63.0000    48.0000 
 80 2002       676      676.0  ctx-rh-caudalanteriorcingulate    42.1213     8.2041    18.0000    61.0000    43.0000 
 81 2003      1477     1477.0  ctx-rh-caudalmiddlefrontal        40.6391    22.0031     0.0000    87.0000    87.0000 
 82 2005       608      608.0  ctx-rh-cuneus                     42.1447    11.9201    16.0000    65.0000    49.0000 
 83 2006       548      548.0  ctx-rh-entorhinal                 40.8303     6.2827    26.0000    56.0000    30.0000 
 84 2007      4445     4445.0  ctx-rh-fusiform                   41.6220    11.9162     9.0000    75.0000    66.0000 
 85 2008      3984     3984.0  ctx-rh-inferiorparietal           41.0595    12.4253    10.0000    85.0000    75.0000 
 86 2009      2909     2909.0  ctx-rh-inferiortemporal           45.6710     9.9779    18.0000    77.0000    59.0000 
 87 2010       568      568.0  ctx-rh-isthmuscingulate           47.7500    12.4814    10.0000    67.0000    57.0000 
 88 2011      3119     3119.0  ctx-rh-lateraloccipital           51.3071     9.7769    21.0000    80.0000    59.0000 
 89 2012      1865     1865.0  ctx-rh-lateralorbitofrontal       32.3861     8.7282    11.0000    60.0000    49.0000 
 90 2013      2193     2193.0  ctx-rh-lingual                    43.8171     8.2956    22.0000    73.0000    51.0000 
 91 2014      1536     1536.0  ctx-rh-medialorbitofrontal        45.0983    10.2363    13.0000    82.0000    69.0000 
 92 2015      4616     4616.0  ctx-rh-middletemporal             43.2000    11.1110    17.0000    75.0000    58.0000 
 93 2016       989      989.0  ctx-rh-parahippocampal            39.0172     7.3277    16.0000    63.0000    47.0000 
 94 2017       834      834.0  ctx-rh-paracentral                44.9532    15.9802     0.0000    86.0000    86.0000 
 95 2018      1059     1059.0  ctx-rh-parsopercularis            41.9122    10.1778    16.0000    74.0000    58.0000 
 96 2019       761      761.0  ctx-rh-parsorbitalis              44.6636    11.4619    13.0000    71.0000    58.0000 
 97 2020       770      770.0  ctx-rh-parstriangularis           35.3675     9.9894    14.0000    63.0000    49.0000 
 98 2021       311      311.0  ctx-rh-pericalcarine              50.3055     6.9137    30.0000    70.0000    40.0000 
 99 2022      2362     2362.0  ctx-rh-postcentral                39.3971    15.8836     0.0000    76.0000    76.0000 
100 2023       800      800.0  ctx-rh-posteriorcingulate         42.1250     8.6638    23.0000    70.0000    47.0000 
101 2024      4120     4120.0  ctx-rh-precentral                 38.4903    19.2733     0.0000    89.0000    89.0000 
102 2025      2278     2278.0  ctx-rh-precuneus                  51.4719    10.8414     0.0000    74.0000    74.0000 
103 2026       847      847.0  ctx-rh-rostralanteriorcingulate    44.3093     8.4714    17.0000    67.0000    50.0000 
104 2027      3884     3884.0  ctx-rh-rostralmiddlefrontal       37.5881    14.9279     0.0000    77.0000    77.0000 
105 2028      6878     6878.0  ctx-rh-superiorfrontal            32.7812    20.7192     0.0000    92.0000    92.0000 
106 2029      2313     2313.0  ctx-rh-superiorparietal           38.3312    13.7339     0.0000    76.0000    76.0000 
107 2030      4177     4177.0  ctx-rh-superiortemporal           39.0893    10.6739     9.0000    72.0000    63.0000 
108 2031      2662     2662.0  ctx-rh-supramarginal              39.5586     9.4404    16.0000    70.0000    54.0000 
109 2032       300      300.0  ctx-rh-frontalpole                43.1600    12.4866     8.0000    71.0000    63.0000 
110 2033      1068     1068.0  ctx-rh-temporalpole               32.2996     8.3381    14.0000    56.0000    42.0000 
111 2034       295      295.0  ctx-rh-transversetemporal         48.2644     8.0202    33.0000    64.0000    31.0000 
112 2035      2511     2511.0  ctx-rh-insula                     38.9263     6.8398    18.0000    55.0000    37.0000




On Thu, Sep 18, 2014 at 2:05 PM, Douglas N Greve <greve@nmr.mgh.harvard.edu> wrote:

Are you sure that *all* are 0? By passing it FreeSurferColorLUT.txt, you force it to report hundreds (or thousands) of ROIs which are not represented in the aparc+aseg.mgz. Also, try removing --seg-erode.

On 09/18/2014 04:43 PM, Salil Soman wrote:
Dear Doug,

Thank you for your email.

The registration overlap looks reasonable. Thank you for considering this question.

Best wishes,

Sal

On Thu, Sep 18, 2014 at 12:14 PM, Douglas N Greve <greve@nmr.mgh.harvard.edu <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>> wrote:


    When you look at SUBJECT_ID_CBF_reg.nii.gz, does it look
    reasonable? Does it overlay correctly on the T1.mgz?
    doug

    On 09/14/2014 11:40 PM, Salil Soman wrote:

        Thank you Doug.  I am having trouble with extracting
        statistics using this method.

        I am able to use bbregister to get a transformation that
        registers the PD image of the ASL to the T1. I then used this
        transformation matrix to register the CBF map for the ASL
        study into the T1.mgz space. Checking the images, the
        registration looked reasonable. However, when I try to extract
        the values from the registered image using the vois from
        aparc+aseg.mgz, and the FreeSurferColorLUT I get all 0 values.

        *The command I ran is:*

        mri_segstats --seg $SUBJECTS_DIR/SUBJECT_ID/mri/aparc+aseg.mgz
        --ctab $FREESURFER_HOME/FreeSurferColorLUT.txt --i
        SUBJECT_ID_CBF_reg.nii.gz --sum SUBJECT_ID_ASL.stats --seg-erode 1

        *where SUBJECT_ID_CBF_reg.nii.gz was generated by running:*

        mri_vol2vol --mov SUBJECT_ID_CBF.nii.gz --targ T1.mgz --interp
        nearest --o SUBJECT_ID_CBF_reg.nii.gz --reg SUBJECT_ID.dat
        --no-save-reg

        (and this was run with T1.mgz and SUBJECT_ID_CBF.nii.gz in the
        same folder).

        *for which SUBJECT_ID.dat was generated by running the code:*

        bbregister --s SUBJECT_ID --mov SUBJECT_ID_ASL_PD.nii.gz --reg
        SUBJECT_ID.dat --t1 --init-fsl

        Thank you for your consideration of this question.

        Best wishes,

        Salil Soman, MD, MS




        On Sun, Sep 14, 2014 at 3:32 PM, Douglas Greve
        <greve@nmr.mgh.harvard.edu <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>
        <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu
        <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>>> wrote:

            yep, you can use it for anything.
            doug


            On 9/14/14 12:52 PM, Salil Soman wrote:

                Dear Doug,

                Thank you again for this email. Do you think it is
            possible to
                use this method for ASL images as well? If so, how
            would you
                change the options?

                Best wishes,

                Salil Soman, MD, MS

                On Sat, May 25, 2013 at 11:51 AM, Douglas Greve
                <greve@nmr.mgh.harvard.edu
            <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>
            <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu

            <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>>> wrote:


                    On 5/25/13 1:39 PM, Salil Soman wrote:

                        Thank you Doug.

                         Just so I am clear - is the anatomical the
                nifti T1.mgz or
                        is it a different file. From your email I
                gather should do
                        the following:

                        *1)  Use bbregister to register the lowb image
                to the
                        anatomical. This creates a registration matrix.*

                        bbregister -s SUBJECTNAME --mov lowb.nii
                --initfsl --reg
                        register.dat

                    That is right, but add --t2 (since it is t2 weighted).


                        *2) Use mri_vol2vol and the registration to
                map the ADC map
                        to the anatomical*
                        mri_vol2vol --mov lowb.nii --targ $vol --inv
                --interp nearest --o $vol2diff --reg
                $outdir/register.dat --no-save-reg

                    Use the ADC as the moveable (not lowb, but use the
            lowb for
                    bbregister). The target volume should be the
            T1.mgz (or any
                    conformed volume). The output will be the adc in the
                    anatomical space (not sure why you call it vol2diff).

                        *3) use mri_segstats to extract the values*
                        *mri_segstats*  --seg
                $SUBJECTS_DIR/SUBJECTNAME/mri/wmparc.mgz --ctab
                $FREESURFER_HOME/FreeSurferColorLUT.txt --i lowb.nii
                --sum fa.stats

                    The input would be the adc volume mapped the
            anatomical
                    space. I would use WMParcStatsLUT.txt or else
            you'll get a
                    billion different areas not represented in wmparc.
            You may
                    also want to add "--seg-erode 1" to erode the
            segmentations
                    by a voxel. This helps to prevent partial voluming.

                    doug


                        Where lowb.nii is the other MRI tissue
                sequence I am
                        analyzing (e.g. ADC), $vol2diff is the output
                image of the
                        registration, and fa.stats will be my output
                stats table?

                        I suspect there is part of the syntax for
                these tools I do
                        not understand. Also, what input would $vol be?

                        Best wishes,

                        Sal


                        On Sat, May 25, 2013 at 10:06 AM, Douglas Greve
                        <greve@nmr.mgh.harvard.edu
                <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>
                        <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu

                <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>>> wrote:


                            Hi Sal, yes you can. Use bbregister to
                register the lowb
                            image to the anatomical. This creates a
                registration
                            matrix. Use mri_vol2vol and the
                registration to map the
                            ADC map to the anatomical, then use
                mri_segstats to
                            extract the values
                            doug

                            ps. Please post questions to the FS list
                instead of us
                            directly so that others can benefit and it
                gets
                            archived. thanks!



                            On 5/25/13 1:03 PM, Salil Soman wrote:

                                Dear Dr. Greve,

                                Is it possible to register a
                nonstructural MR
                                sequences (e.g. an ADC map) with the
                aseg.mgz file
                                (or aparc+aseg.mgz file, etc) and
                then, using the
                                segmentation from the aseg (or
                aparc+aseg) file to
                                output a mean ADC value for each
                anatomic area
                                segmented?

                                Thank you for your time and consideration.

                                Best wishes,

                                Sal

                                Salil Soman, MD, MS




                            The information in this e-mail is intended
                only for the
                            person to whom it is
                            addressed. If you believe this e-mail was
                sent to you in
                            error and the e-mail
                            contains patient information, please
                contact the
                            Partners Compliance HelpLine at
                http://www.partners.org/complianceline . If the e-mail
                            was sent to you in error
                            but does not contain patient information,
                please contact
                            the sender and properly
                            dispose of the e-mail.






                --     Salil Soman, MD, MS
                Postdoctoral Research Fellow - Stanford Radiological
            Sciences
                Laboratory
                Fellow - Palo Alto War Related Illness and Injury
            Study Center
                WOC Neuroradiology Attending - Veterans Affairs Palo
            Alto Health
                Care System





        --         Salil Soman, MD, MS
        Postdoctoral Research Fellow - Stanford Radiological Sciences
        Laboratory
        Fellow - Palo Alto War Related Illness and Injury Study Center
        WOC Neuroradiology Attending - Veterans Affairs Palo Alto
        Health Care System


    --     Douglas N. Greve, Ph.D.
    MGH-NMR Center
    greve@nmr.mgh.harvard.edu <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>
    Phone Number: 617-724-2358 <tel:617-724-2358>
    Fax: 617-726-7422 <tel:617-726-7422>

    Bugs: surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/BugReporting
    <http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/BugReporting>
    FileDrop: https://gate.nmr.mgh.harvard.edu/filedrop2
    www.nmr.mgh.harvard.edu/facility/filedrop/index.html
    <http://www.nmr.mgh.harvard.edu/facility/filedrop/index.html>
    Outgoing:
    ftp://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/transfer/outgoing/flat/greve/





--
Salil Soman, MD, MS
Postdoctoral Research Fellow - Stanford Radiological Sciences Laboratory
Fellow - Palo Alto War Related Illness and Injury Study Center
WOC Neuroradiology Attending - Veterans Affairs Palo Alto Health Care System



--
Salil Soman, MD, MS
Postdoctoral Research Fellow - Stanford Radiological Sciences Laboratory
Fellow - Palo Alto War Related Illness and Injury Study Center
WOC Neuroradiology Attending - Veterans Affairs Palo Alto Health Care System