Dear experts
 
 there is another question: there are  factor 1(A,B), factor 2(C,D,E), one continuous variable (age) and gender (M,F). I want to detect the difference among CDE.   The factor 1(A,B),age and gender (M,F) as covariates. the following is the contrast matrix: 
 ACM, ADM, AEM, BCM, BDM, BEM, ACF, ADF, AEF, BCF, BDF, BEF
1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
is correct? thanks!
 
Bo Xiang






At 2012-12-02 05:24:18,"MCLAREN, Donald" <mclaren.donald@gmail.com> wrote: >Bo Xiang got the following Error Message. Attached are the mtx and >fsgd file. Does anyone what caused the error? > >> >>On Fri, Nov 30, 2012 at 8:28 AM, xiangbo_2010 <xiangbo_2010@126.com> wrote: >>> Dear Donald McLaren >>> >>>        I used the contrast to run, but the error is appear: >>> >>> mri_glmfit --y lh.gender_age.thickness.10.mgh --fsgd COMTthreeinteryes.fsgd >>> dods --C COMTthreeinteryes.mtx --surf fsaverage rh --cortex --glmdir >>> lh.COMTthree.glmdir >>> >>> gdfReadHeader: reading COMTthreeinteryes.fsgd >>> INFO: DeMeanFlag keyword not found, DeMeaning will NOT be done. >>> Continuous Variable Means (all subjects) >>> 0 age 26.2227 11.3891 >>> Class Means of each Continuous Variable >>> 1 MAC  23.9333 >>> 2 MAD  23.5455 >>> 3 MAE  24.5000 >>> 4 MBC  28.6923 >>> 5 MBD  26.3158 >>> 6 MBE  30.3750 >>> 7 FAC  24.1707 >>> 8 FAD  26.4643 >>> 9 FAE  25.0909 >>> 10 FBC 25.9130 >>> 11 FBD  31.5217 >>> 12 FBE 34.0000 >>> INFO: gd2mtx_method is dods >>> Reading source surface /media/freesurfer1/CT/fsaverage/surf/rh.white >>> Number of vertices 163842 >>> Number of faces    327680 >>> Total area         65020.765625 >>> AvgVtxArea       0.396850 >>> AvgVtxDist       0.717994 >>> StdVtxDist       0.193566 >>> >>> $Id: mri_glmfit.c,v 1.196.2.6 2011/05/05 20:54:25 greve Exp $ >>> cwd /media/freesurfer1/CT >>> cmdline mri_glmfit --y lh.gender_age.thickness.10.mgh --fsgd >>> COMTthreeinteryes.fsgd dods --C COMTthreeinteryes.mtx --surf fsaverage rh >>> --cortex --glmdir lh.COMTthree.glmdir >>> sysname  Linux >>> hostname psylab-desktop >>> machine  x86_64 >>> user     psylab >>> FixVertexAreaFlag = 1 >>> UseMaskWithSmoothing     1 >>> OneSampleGroupMean 0 >>> y    /media/freesurfer1/CT/lh.gender_age.thickness.10.mgh >>> logyflag 0 >>> usedti  0 >>> FSGD COMTthreeinteryes.fsgd >>> labelmask  /media/freesurfer1/CT/fsaverage/label/rh.cortex.label >>> maskinv 0 >>> glmdir lh.COMTthree.glmdir >>> IllCondOK 0 >>> ReScaleX 1 >>> DoFFx 0 >>> Creating output directory lh.COMTthree.glmdir >>> Loading y from /media/freesurfer1/CT/lh.gender_age.thickness.10.mgh >>> INFO: gd2mtx_method is dods >>> Saving design matrix to lh.COMTthree.glmdir/Xg.dat >>> Normalized matrix condition is 82.694 >>> Matrix condition is 73313.7 >>> Found 149926 points in label. >>> Pruning voxels by thr: 0.000000 >>> Found 149926 voxels in mask >>> Saving mask to lh.COMTthree.glmdir/mask.mgh >>> Reshaping mriglm->mask... >>> search space = 74490.928733 >>> MatrixReadTxT: could not scan value [3][1] >>> >>> ERROR: loading C COMTthreeinteryes.mtx >>> >>> thanks! >>> >>> Bo Xiang >>> >>> >>> >>> >>> >>> At 2012-11-30 06:25:12,"MCLAREN, Donald" <mclaren.donald@gmail.com> wrote: >>>>Yes. >>>> >>>>Best Regards, Donald McLaren >>>>================= >>>>D.G. McLaren, Ph.D. >>>>Research Fellow, Department of Neurology, Massachusetts General Hospital >>>> and >>>>Harvard Medical School >>>>Postdoctoral Research Fellow, GRECC, Bedford VA >>>>Website: http://www.martinos.org/~mclaren >>>>Office: (773) 406-2464 >>>>===================== >>>>This e-mail contains CONFIDENTIAL INFORMATION which may contain PROTECTED >>>>HEALTHCARE INFORMATION and may also be LEGALLY PRIVILEGED and which is >>>>intended only for the use of the individual or entity named above. If the >>>>reader of the e-mail is not the intended recipient or the employee or agent >>>>responsible for delivering it to the intended recipient, you are hereby >>>>notified that you are in possession of confidential and privileged >>>>information. Any unauthorized use, disclosure, copying or the taking of any >>>>action in reliance on the contents of this information is strictly >>>>prohibited and may be unlawful. If you have received this e-mail >>>>unintentionally, please immediately notify the sender via telephone at >>>> (773) >>>>406-2464 or email. >>>> >>>> >>>>On Wed, Nov 28, 2012 at 3:27 AM, xiangbo_2010 <xiangbo_2010@126.com> wrote: >>>>> Dear Donald McLaren >>>>> >>>>>>>  I want to make interaction between factor 1 (A,B) and factor 2 >>>>>>> (C,D,E). >>>>>>> age >>>>> >>>>>>> and  gender (M,F) >>>>>>>  as covariates, I can get 12 classes: ACM ADM AEM BCM BDM BEM ACF ADF >>>>>>> AEF >>>>>>> BCF BDF BEF and make the contrast: >>>>>>> >>>>>>> +ACM -ADM 0 -BCM +BDM 0 +ACF -ADF 0 -BCF +BDF 0 age age age age age age >>>>>>> age age age age age age >>>>>>> 0 +ADM -AEM 0 -BDM +BEM 0 +ADF -AEF 0 -BDF +BEF age age age age age age >>>>>>> age age age age age age >>>>> because the age and gender as covariates, the column of age should be >>>>> instead of 0. the constrast is following: >>>>> >>>>>  1 -1 0 -1 1 0 1 -1 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>  0 1 -1 0 -1 1 0 1 -1 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>> is correct? thanks! >>>>> >>>>> Bo Xiang >>>>> >>>>> >>>>> At 2012-11-22 11:15:08,"MCLAREN, Donald" <mclaren.donald@gmail.com> >>>>> wrote: >>>>>>Please provide us with what each column represents. There seems to be >>>>>>too many zeros. >>>>>> >>>>>>Best Regards, Donald McLaren >>>>>>================= >>>>>>D.G. McLaren, Ph.D. >>>>>>Research Fellow, Department of Neurology, Massachusetts General Hospital >>>>>> and >>>>>>Harvard Medical School >>>>>>Postdoctoral Research Fellow, GRECC, Bedford VA >>>>>>Website: http://www.martinos.org/~mclaren >>>>>>Office: (773) 406-2464 >>>>>>===================== >>>>>>This e-mail contains CONFIDENTIAL INFORMATION which may contain PROTECTED >>>>>>HEALTHCARE INFORMATION and may also be LEGALLY PRIVILEGED and which is >>>>>>intended only for the use of the individual or entity named above. If the >>>>>>reader of the e-mail is not the intended recipient or the employee or >>>>>> agent >>>>>>responsible for delivering it to the intended recipient, you are hereby >>>>>>notified that you are in possession of confidential and privileged >>>>>>information. Any unauthorized use, disclosure, copying or the taking of >>>>>> any >>>>>>action in reliance on the contents of this information is strictly >>>>>>prohibited and may be unlawful. If you have received this e-mail >>>>>>unintentionally, please immediately notify the sender via telephone at >>>>>> (773) >>>>>>406-2464 or email. >>>>>> >>>>>> >>>>>>On Wed, Nov 21, 2012 at 7:26 PM, xiangbo_2010 <xiangbo_2010@126.com> >>>>>> wrote: >>>>>>> Dear Donald McLaren >>>>>>> >>>>>>>  I want to make interaction between factor 1 (A,B)and factor 2(C,D,E). >>>>>>> age >>>>>>> and  gender (M,F) >>>>>>>  as covariates, I can get 12 classes: ACM ADM AEM BCM BDM BEM ACF ADF >>>>>>> AEF >>>>>>> BCF BDF BEF and make the contrast: >>>>>>> >>>>>>> +ACM -ADM 0 -BCM +BDM 0 +ACF -ADF 0 -BCF +BDF 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>> 0 +ADM -AEM 0 -BDM +BEM 0 +ADF -AEF 0 -BDF +BEF 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>> 0 >>>>>>> >>>>>>> is correct? thanks! >>>>>>> >>>>>>> Bo Xiang >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> At 2012-11-22 08:55:29,"MCLAREN, Donald" <mclaren.donald@gmail.com> >>>>>>> wrote: >>>>>>>>Please explain what are the columns represent. >>>>>>>> >>>>>>>>Best Regards, Donald McLaren >>>>>>>>================= >>>>>>>>D.G. McLaren, Ph.D. >>>>>>>>Research Fellow, Department of Neurology, Massachusetts General >>>>>>>> Hospital >>>>>>>> and >>>>>>>>Harvard Medical School >>>>>>>>Postdoctoral Research Fellow, GRECC, Bedford VA >>>>>>>>Website: http://www.martinos.org/~mclaren >>>>>>>>Office: (773) 406-2464 >>>>>>>>===================== >>>>>>>>This e-mail contains CONFIDENTIAL INFORMATION which may contain >>>>>>>> PROTECTED >>>>>>>>HEALTHCARE INFORMATION and may also be LEGALLY PRIVILEGED and which is >>>>>>>>intended only for the use of the individual or entity named above. If >>>>>>>> the >>>>>>>>reader of the e-mail is not the intended recipient or the employee or >>>>>>>> agent >>>>>>>>responsible for delivering it to the intended recipient, you are hereby >>>>>>>>notified that you are in possession of confidential and privileged >>>>>>>>information. Any unauthorized use, disclosure, copying or the taking of >>>>>>>> any >>>>>>>>action in reliance on the contents of this information is strictly >>>>>>>>prohibited and may be unlawful. If you have received this e-mail >>>>>>>>unintentionally, please immediately notify the sender via telephone at >>>>>>>> (773) >>>>>>>>406-2464 or email. >>>>>>>> >>>>>>>> >>>>>>>>On Wed, Nov 21, 2012 at 2:50 PM,  <xiangbo_2010@126.com> wrote: >>>>>>>>> No, I want to compute the interaction between factor 1 and factor 2 , >>>>>>>>> gender and age as covariates. thanks >>>>>>>>> >>>>>>>>> Bo Xiang >>>>>>>>> >>>>>>>>> 在 2012-11-22 04:22:06,"Douglas N Greve" <greve@nmr.mgh.harvard.edu> >>>>>>>>> 写道: >>>>>>>>>>Hi Bo, I don't understand the contrast you are trying to make. Are >>>>>>>>>> you >>>>>>>>>>really trying to compute the interaction between four variables >>>>>>>>>> (factor >>>>>>>>>>1, factor 2, gender, and age)? >>>>>>>>>>doug >>>>>>>>>> >>>>>>>>>>On 11/21/2012 10:49 AM, xiangbo_2010 wrote: >>>>>>>>>>> Dear Donald McLaren >>>>>>>>>>> Thank you for your reply! I make the contrast according to your >>>>>>>>>>> method >>>>>>>>>>> is following,but I want to make interaction between factor 1 >>>>>>>>>>> (A,B)and >>>>>>>>>>> factor 2(C,D,E), gender (M,F) and one continuous variable (age) as >>>>>>>>>>> covariates, the following contrast: >>>>>>>>>>> 2 -2 0 -2 2 0 2 -2 0 -2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> 0 2 -2 0 -2 2 0 2 -2 0 -2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> is correct? Thanks! >>>>>>>>>>> Bo Xiang >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> At 2012-11-21 04:07:37,"MCLAREN, Donald"<mclaren.donald@gmail.com >>>>>>>>>>> <mailto:mclaren.donald@gmail.com>>  wrote: >>>>>>>>>>> >On Tue, Nov 20, 2012 at 12:56 PM, Douglas N Greve >>>>>>>>>>> ><greve@nmr.mgh.harvard.edu  <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>> >>>>>>>>>>> > wrote: >>>>>>>>>>> >>  Thanks Donald. Is this the standard way to do this? I had used >>>>>>>>>>> >> 8 >>>>>>>>>>> >> rows >>>>>>>>>>> >>  instead of 4 with the difference being that 8 rows gives you an >>>>>>>>>>> >> opportunity >>>>>>>>>>> >>  to look for an effect in males OR females. >>>>>>>>>>> > >>>>>>>>>>> >Yes. Having 8 rows would tell you if you have an interaction >>>>>>>>>>> > between >>>>>>>>>>> >factor 1 and 2 in either males or females. My 4 rows only tell you >>>>>>>>>>> > if >>>>>>>>>>> >the interaction exists. Technically speaking, one would run the >>>>>>>>>>> >three-way interaction first. If nothing existed then you do the >>>>>>>>>>> >two-way interaction as I suggested. If there is a three-way >>>>>>>>>>> >interaction, then you would use Doug's approach of the interaction >>>>>>>>>>> > in >>>>>>>>>>> >either males or females. >>>>>>>>>>> > >>>>>>>>>>> >If there is an effect in both >>>>>>>>>>> >>  males and females but the effects go in opposite directions, >>>>>>>>>>> >> then >>>>>>>>>>> >> the 4 row >>>>>>>>>>> >>  implementation will resolve to 0 (no effect). Or am I >>>>>>>>>>> >> misunderstanding >>>>>>>>>>> >>  something (again:)? >>>>>>>>>>> > >>>>>>>>>>> >Nope. You are right. If the male and female effects are different, >>>>>>>>>>> >then they could cancel each other out. If you suspect this to be >>>>>>>>>>> > the >>>>>>>>>>> >case, then you should be able to demonstrate a three-way >>>>>>>>>>> > interaction. >>>>>>>>>>> > >>>>>>>>>>> >>  thanks! >>>>>>>>>>> >>  doug >>>>>>>>>>> >> >>>>>>>>>>> >> >>>>>>>>>>> >>  On 11/20/2012 01:50 PM, MCLAREN, Donald wrote: >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  Bo, >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  Doug asked me to chime in on your issue. Here are some points >>>>>>>>>>> >>> that >>>>>>>>>>> >>> you >>>>>>>>>>> >>>  (and others) will hopefully find useful. >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (1) Inferences are two-step process. First, you create and >>>>>>>>>>> >>> estimate >>>>>>>>>>> >>>  the design matrix. Every column in the design matrix accounts >>>>>>>>>>> >>> can >>>>>>>>>>> >>>  account for some of the variance in the data. Second, you have >>>>>>>>>>> >>>  contrasts that allow you to infer specific effects. Because >>>>>>>>>>> >>> the >>>>>>>>>>> >>> model >>>>>>>>>>> >>>  contains your covariates, you are always controlling for the >>>>>>>>>>> >>>  covariates and by extension any factor/covariate not in the >>>>>>>>>>> >>> contrast. >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (2) Forming contrasts is often the most difficult thing to do. >>>>>>>>>>> >>> I >>>>>>>>>>> >>>  assume that your three factors (1, 2, and gender) are all >>>>>>>>>>> >>>  between-subject factors. If one of them is a within-subject >>>>>>>>>>> >>> factor >>>>>>>>>>> >>>  please let me know and disregard the rest of the email. The >>>>>>>>>>> >>> final >>>>>>>>>>> >>>  F-contrast will have 4 rows (factor 1 levels-1)*(factor 2 >>>>>>>>>>> >>> levels >>>>>>>>>>> >>>  -1)=(3-1)*(3-1)=2*2=4 >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  The following is an outline for creating contrasts: >>>>>>>>>>> >>>  (a) Start simple - difference between levels of 1 factor >>>>>>>>>>> >>>  (b) Define your null hypothesis: AO=AP=AQ >>>>>>>>>>> >>>  (c) Make it equal to 0: AO-AP=0 AND AP-AQ=0 >>>>>>>>>>> >>>  (d) Repeat for the other levels of the factor... >>>>>>>>>>> >>>  BO-BP=0 AND BP-BQ=0 >>>>>>>>>>> >>>  CO-CP=0 AND CP-CQ=0 >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (e) Now combine them AO-AP=BO-BP=CO-CP AND AP-AQ=BP-BQ=CP-CQ >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (f) Make them equal to 0: >>>>>>>>>>> >>>  AO-AP-BO+BP=0 >>>>>>>>>>> >>>  BO-BP-CO+CP=0 >>>>>>>>>>> >>>  AP-AQ-BP+BQ=0 >>>>>>>>>>> >>>  BP-BQ-CP+CQ=0 >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (g) Expand them to include gender, for example: >>>>>>>>>>> >>>  AO-AP-BO+BP=0 becomes FAO-FAP-FBO+FBP+MAO-MAP-MBO+MBP=0 >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  Since the contrast now has 2 columns per level, you should >>>>>>>>>>> >>> divide >>>>>>>>>>> >>> all >>>>>>>>>>> >>>  values by 2. This will produce the correct amplitude and >>>>>>>>>>> >>> statistics. >>>>>>>>>>> >>>  If you leave the values as 1 and -1, then you will have an >>>>>>>>>>> >>> incorrect >>>>>>>>>>> >>>  amplitude, but the statistics will still be correct. >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (h) Fill in the respective columns of your design matrix. >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  (3) The degrees of freedom are defined based on the rows of >>>>>>>>>>> >>> the >>>>>>>>>>> >>>  F-matrix and the number of rows in the design matrix. The >>>>>>>>>>> >>> F-test >>>>>>>>>>> >>> has a >>>>>>>>>>> >>>  numerator and denominator degrees of freedom. F(n,d). >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  Best Regards, Donald McLaren >>>>>>>>>>> >>>  ================= >>>>>>>>>>> >>>  D.G. McLaren, Ph.D. >>>>>>>>>>> >>>  Research Fellow, Department of Neurology, Massachusetts >>>>>>>>>>> >>> General >>>>>>>>>>> >>> Hospital >>>>>>>>>>> >>>  and >>>>>>>>>>> >>>  Harvard Medical School >>>>>>>>>>> >>>  Postdoctoral Research Fellow, GRECC, Bedford VA >>>>>>>>>>> >>>  Website: http://www.martinos.org/~mclaren >>>>>>>>>>> >>>  Office: (773) 406-2464 >>>>>>>>>>> >>>  ===================== >>>>>>>>>>> >>>  This e-mail contains CONFIDENTIAL INFORMATION which may >>>>>>>>>>> >>> contain >>>>>>>>>>> >>> PROTECTED >>>>>>>>>>> >>>  HEALTHCARE INFORMATION and may also be LEGALLY PRIVILEGED and >>>>>>>>>>> >>> which is >>>>>>>>>>> >>>  intended only for the use of the individual or entity named >>>>>>>>>>> >>> above. >>>>>>>>>>> >>> If the >>>>>>>>>>> >>>  reader of the e-mail is not the intended recipient or the >>>>>>>>>>> >>> employee >>>>>>>>>>> >>> or >>>>>>>>>>> >>>  agent >>>>>>>>>>> >>>  responsible for delivering it to the intended recipient, you >>>>>>>>>>> >>> are >>>>>>>>>>> >>> hereby >>>>>>>>>>> >>>  notified that you are in possession of confidential and >>>>>>>>>>> >>> privileged >>>>>>>>>>> >>>  information. Any unauthorized use, disclosure, copying or the >>>>>>>>>>> >>> taking of >>>>>>>>>>> >>>  any >>>>>>>>>>> >>>  action in reliance on the contents of this information is >>>>>>>>>>> >>> strictly >>>>>>>>>>> >>>  prohibited and may be unlawful. If you have received this >>>>>>>>>>> >>> e-mail >>>>>>>>>>> >>>  unintentionally, please immediately notify the sender via >>>>>>>>>>> >>> telephone at >>>>>>>>>>> >>>  (773) >>>>>>>>>>> >>>  406-2464 or email. >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >>>  On Tue, Nov 20, 2012 at 8:17 AM, >>>>>>>>>>> >>> xiangbo_2010<xiangbo_2010@126.com >>>>>>>>>>> >>> <mailto:xiangbo_2010@126.com>> >>>>>>>>>>> >>>  wrote: >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Dear doug >>>>>>>>>>> >>>>      Thank you for your reply! >>>>>>>>>>> >>>>  +AOM -BOM -APM -BPM    0    0    0    0    0 >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM -BOM    0    0 -AQM +BQM    0    0    0 >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM    0 -APM    0    0    0 -COM +CPM    0 >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM    0    0    0 -AQM      -COM    0 +CQM >>>>>>>>>>> >>>>  there should be use 1 -1 or 0.5 -0.5? whether the -BPM should >>>>>>>>>>> >>>> be >>>>>>>>>>> >>>> change >>>>>>>>>>> >>>>  BPM? >>>>>>>>>>> >>>>  Thanks >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Bo Xiang >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  At 2012-11-19 07:23:31,"Douglas >>>>>>>>>>> >>>> Greve"<greve@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>> >>>> <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu>>   wrote: >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Hi Bo, you can think of  the Ftest as a logical 'OR' between >>>>>>>>>>> >>>> the >>>>>>>>>>> >>>> t-test >>>>>>>>>>> >>>>  contrasts indicated in each row. Each row is a difference of >>>>>>>>>>> >>>> differences, >>>>>>>>>>> >>>>  so >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  1. (A-B)om - (A-B)pm -->   Does the difference between A and >>>>>>>>>>> >>>> B >>>>>>>>>>> >>>> differ >>>>>>>>>>> >>>>  between >>>>>>>>>>> >>>>  groups O and P for Males? >>>>>>>>>>> >>>>  2. (A-B)om - (A-B)qm >>>>>>>>>>> >>>>  3. (A-C)om - (A-C)pm >>>>>>>>>>> >>>>  4. (A-C)om - (A-C)qm >>>>>>>>>>> >>>>  5. (A-B)of - (A-B)pf -->   Does the difference between A and >>>>>>>>>>> >>>> B >>>>>>>>>>> >>>> differ >>>>>>>>>>> >>>>  between >>>>>>>>>>> >>>>  groups O and P for Females? >>>>>>>>>>> >>>>  6. (A-B)of - (A-B)qf >>>>>>>>>>> >>>>  7. (A-C)of - (A-C)pf >>>>>>>>>>> >>>>  8. (A-C)of - (A-C)pf >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  I've put together the first 9 columns of the first 4 rows. >>>>>>>>>>> >>>> The >>>>>>>>>>> >>>> last 9 >>>>>>>>>>> >>>>  columns are all 0s. For the last for rows, the 0s and below >>>>>>>>>>> >>>> matrix are >>>>>>>>>>> >>>>  swapped to give you the same for the females >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  doug >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>    AOM  BOM  APM  BPM  AQM  BQM  COM  CPM  CQM >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> -------------------------------------------------------------------------- >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM -BOM -APM -BPM    0    0    0    0    0 >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM -BOM    0    0 -AQM +BQM    0    0    0 >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM    0 -APM    0    0    0 -COM +CPM    0&! nbsp;&nb sp; >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>    +AOM    0    0    0 -AQM      -COM    0 +CQM >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  On 11/17/12 9:21 PM, xiangbo_2010 wrote: >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Hi Freesurfer experts, >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  I'm very sorry to bother you, but I am very confused with the >>>>>>>>>>> >>>> following >>>>>>>>>>> >>>>  questions: >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  My experimental design includes three discrete factors: >>>>>>>>>>> >>>> factor >>>>>>>>>>> >>>> 1 >>>>>>>>>>> >>>> with >>>>>>>>>>> >>>>  three >>>>>>>>>>> >>>>  levels (A,B,C ); factor 2 with three levels (O,P,Q); gender >>>>>>>>>>> >>>> (F, >>>>>>>>>>> >>>> M), and >>>>>>>>>>> >>>>  one >>>>>>>>>>> >>>>  covariate. >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  So I can get 18 classes: FAO, >>>>>>>>>>> >>>> FAP,FAQ,FBO,FBP,FBQ,FCO,FCP,FCQ,MAO, >>>>>>>>>>> >>>>  MAP,MAQ,MBO,MBP,MBQ,MCO,MCP,MCQ.  I want to perform the >>>>>>>>>>> >>>> interaction >>>>>>>>>>> >>>>  between >>>>>>>>>>> >>>>  factor 1 and factor 2 regressing out the effect of gender and >>>>>>>>>>> >>>> one >>>>>>>>>>> >>>>  covariate, >>>>>>>>>>> >>>>  but I don't know the rules for setting the contrasts for the >>>>>>>>>>> >>>> F-test.  The >>>>>>>>>>> >>>>  contrast matrix I used is: >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  1 1 1 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  1 -1 0 1 -1 0 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  1 0 -1 1 0 -1 1 0 -1  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1 1 0 -1 1 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 >>>>>>>>>>> >>>> 0 0 0 0 >>>>>>>>>>> >>>>  0 >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  is it correct? >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Any help will be very appreciated. >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Best wishes, >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  Bo Xiang >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  _______________________________________________ >>>>>>>>>>> >>>>  Freesurfer mailing list >>>>>>>>>>> >>>>  Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>> >>>> <mailto:Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu> >>>>>>>>>>> >>>>  https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  _______________________________________________ >>>>>>>>>>> >>>>  Freesurfer mailing list >>>>>>>>>>> >>>>  Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>> >>>> <mailto:Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu> >>>>>>>>>>> >>>>  https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>>>  The information in this e-mail is intended only for the >>>>>>>>>>> >>>> person >>>>>>>>>>> >>>> to >>>>>>>>>>> >>>> whom it >>>>>>>>>>> >>>>  is >>>>>>>>>>> >>>>  addressed. If you believe this e-mail was sent to you in >>>>>>>>>>> >>>> error >>>>>>>>>>> >>>> and the >>>>>>>>>>> >>>>  e-mail >>>>>>>>>>> >>>>  contains patient information, please contact the Partners >>>>>>>>>>> >>>> Compliance >>>>>>>>>>> >>>>  HelpLine at >>>>>>>>>>> >>>>  http://www.partners.org/complianceline . If the e-mail was >>>>>>>>>>> >>>> sent >>>>>>>>>>> >>>> to you in >>>>>>>>>>> >>>>  error >>>>>>>>>>> >>>>  but does not contain patient information, please contact the >>>>>>>>>>> >>>> sender and >>>>>>>>>>> >>>>  properly >>>>>>>>>>> >>>>  dispose of the e-mail. >>>>>>>>>>> >>>> >>>>>>>>>>> >>> >>>>>>>>>>> >> >>>>>>>>>>> >>  -- >>>>>>>>>>> >>  Douglas N. Greve, Ph.D. >>>>>>>>>>> >>  MGH-NMR Center >>>>>>>>>>> >>  greve@nmr.mgh.harvard.edu  <mailto:greve@nmr.mgh.harvard.edu> >>>>>>>>>>> >>  Phone Number: 617-724-2358 >>>>>>>>>>> >>  Fax: 617-726-7422 >>>>>>>>>>> >> >>>>>>>>>>> >>  Bugs: surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/BugReporting >>>>>>>>>>> >>  FileDrop: www.nmr.mgh.harvard.edu/facility/filedrop/index.html >>>>>>>>>>> >>  Outgoing: >>>>>>>>>>> >> ftp://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/transfer/outgoing/flat/greve/ >>>>>>>>>>> >> >>>>>>>>>>> >_______________________________________________ >>>>>>>>>>> >Freesurfer mailing list >>>>>>>>>>> >Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>> > <mailto:Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu> >>>>>>>>>>> >https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>>>>>> Freesurfer mailing list >>>>>>>>>>> Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>> https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>>>>> >>>>>>>>>>-- >>>>>>>>>>Douglas N. Greve, Ph.D. >>>>>>>>>>MGH-NMR Center >>>>>>>>>>greve@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>Phone Number: 617-724-2358 >>>>>>>>>>Fax: 617-726-7422 >>>>>>>>>> >>>>>>>>>>Bugs: surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/BugReporting >>>>>>>>>>FileDrop: www.nmr.mgh.harvard.edu/facility/filedrop/index.html >>>>>>>>>>Outgoing: >>>>>>>>>> ftp://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/transfer/outgoing/flat/greve/ >>>>>>>>>> >>>>>>>>>>_______________________________________________ >>>>>>>>>>Freesurfer mailing list >>>>>>>>>>Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>>>https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>>>> Freesurfer mailing list >>>>>>>>> Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>> https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>>> >>>>>>>>_______________________________________________ >>>>>>>>Freesurfer mailing list >>>>>>>>Freesurfer@nmr.mgh.harvard.edu >>>>>>>>https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/freesurfer >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>> >>>>> >>>>> >>> >>> >>>