<p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p><div dir="ltr"><div>&gt; Is there a way I can get all the 68 label in a single variable and run 
this line: stc = stc.in_label(label) and further reduce the vertices to a
 single label.</div><div><br></div><div>I&#39;m still not 100% clear what you want to do.  I&#39;m stuck on &quot;reduce the vertices to a single label&quot; --- if you mean &quot;restrict the all the vertices on the cortical surface to only the vertices defined by that label&quot;, well, that&#39;s exactly what mne.SourceEstimate.in_label() does.  If you need to do it for all 68 labels, you can do it in a for loop.  But that will not reduce to just one data point (or time course) per label... it will still have separate data for each vertex within each label.<br></div><div><br></div><div><div>If you want to start with a SourceEstimate and end up with 68 data 
points (or 68 time series) --- one for each of the 68 labels --- look closer 
at mne.SourceEstimate.extract_label_time_course().<br></div><div><br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Feb 7, 2019 at 7:01 AM Vivek Sharma &lt;<a href="mailto:vivek.sharma1510@gmail.com">vivek.sharma1510@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr">Thank you so much. Your answer clears the confusion. <div>If I define the regexp, the output I get consists of single label but I want 68 labels.</div><div>If I do not define regexp, and also not the indexing, I could not run the code: stc = stc.in_label(label) </div><div>Is there a way I can get all the 68 label in a single variable and run this line: stc = stc.in_label(label) and further reduce the vertices to a single label.</div><div><br></div><div>This is what exactly I want:  # reduces a label to a single vertex; if what you really want is just 68 vertices, one for each label.</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Feb 6, 2019 at 12:36 AM Dan McCloy &lt;<a href="mailto:dan.mccloy@gmail.com" target="_blank">dan.mccloy@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div>Perhaps you are confusing labels and vertices?  The desikan atlas contains 68 *labels*, and what the output is telling you is that it loads 34 labels for the left hemisphere, and 34 labels for the right hemisphere, for a total of 68 labels.  So that is working as expected.  But each individual *label* has different numbers of vertices (depending on the size of the label).  Again, your output is telling you this: the variable `label` is for the banks of the superior temporal sulcus - left hemisphere (bankssts-lh), and contains 1265 vertices.<br></div><div><br></div><div>I&#39;m still not 100% clear on what you&#39;re trying to do, but one of these might be the right direction:</div><div><br></div><div>1.  Use the regexp argument of mne.read_labels_from_annot() to get the label(s) you want (instead of indexing with [0]). If you want, you can run it multiple times with different regexp arguments, and combine several labels with the + operator.  From there you can use mne.SourceEstimate.in_label().<br></div><div>2.  mne.SourceEstimate.extract_label_time_course()  # takes a label or list of labels</div><div>3.  mne.Label.center_of_mass()  # reduces a label to a single vertex; if what you really want is just 68 vertices, one for each label<br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Feb 4, 2019 at 10:12 PM Vivek Sharma &lt;<a href="mailto:vivek.sharma1510@gmail.com" target="_blank">vivek.sharma1510@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>please find my comments marked in red.</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Feb 4, 2019 at 11:56 PM Dan McCloy &lt;<a href="mailto:dan.mccloy@gmail.com" target="_blank">dan.mccloy@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div>This line:</div><div><i>label = mne.read_labels_from_annot(&#39;subject&#39;, hemi=&#39;both&#39;, parc=&#39;aparc&#39;, subjects_dir=subjects_dir, regexp=None)[0]</i></div><div><i><br></i></div><div>selects the alphabetically first label from the parcellation<i>.</i> Is that really what you want? &quot;<font color="#ff0000">I want all the 68 labels not only the first one...... when I execute this code:</font></div></div></blockquote><div> <i>label = mne.read_labels_from_annot(&#39;subject&#39;, hemi=&#39;both&#39;, parc=&#39;aparc&#39;, subjects_dir=subjects_dir, regexp=None)[0]</i></div><div><font color="#ff0000">it gives the following output</font></div><div><font color="#ff0000"><div>Reading labels from parcellation...</div><div>   read 34 labels from /home/vivek/Downloads/freesurfer/subjects/sub-CC721377_T1w/label/lh.aparc.annot</div><div>   read 34 labels from /home/vivek/Downloads/freesurfer/subjects/sub-CC721377_T1w/label/rh.aparc.annot</div><div>and the variable label contains: &lt;Label  |  sub-CC721377_T1w, &#39;bankssts-lh&#39;, lh : 1265 vertices&gt;</div><div>if I remove [0] from end in the code, the output changes to lengthy list of labels. but this output I cannot include using code: <i>stc1 = stc.in_label(label). </i>It gives following error: </div><div><div>Traceback (most recent call last):</div><div>  File &quot;&lt;stdin&gt;&quot;, line 1, in &lt;module&gt;</div><div>  File &quot;/home/vivek/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/mne/source_estimate.py&quot;, line 1197, in in_label</div><div>    if label.subject is not None and self.subject is not None \</div><div>AttributeError: &#39;list&#39; object has no attribute &#39;subject&#39;</div></div></font></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>&quot; More clearly: mne.read_labels_from_annot returns a list of labels **sorted by label name (ascending)**.  Perhaps you&#39;re getting the wrong number of vertices because you&#39;re selecting the wrong label?<br><i></i></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Feb 4, 2019 at 1:09 AM Vivek Sharma &lt;<a href="mailto:vivek.sharma1510@gmail.com" target="_blank">vivek.sharma1510@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">I&#39;m still not able to reduce the number of vertices to 68.<div>let me again explain my problem with more detail:</div><div>I&#39;m using the following command to generate source estimates...</div><div><br></div><div><i>stc = mne.minimum_norm.apply_inverse_raw(raw, inverse_operator, lambda2, method=&#39;eLORETA&#39;, label=None, start=60, stop=240, nave=1, time_func=None, pick_ori=None, buffer_size=None, prepared=False, method_params=None, verbose=None)</i><br></div><div><i><br></i></div><div>The output of above command contains 8175 vertices and I want to reduce the number of vertices to 68 which is according to Desikan atlas.</div><div>To reduce the vertices I use the following code:</div><div><br></div><div><i>label = mne.read_labels_from_annot(&#39;subject&#39;, hemi=&#39;both&#39;, parc=&#39;aparc&#39;, subjects_dir=subjects_dir, regexp=None)[0]<br></i></div><div><i>stc1 = stc.in_label(label)</i><br></div><div><i><br></i></div><div><i><br></i></div><div>Now the stc1 contain 35 vertices but I want 68 (Desikan)</div></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Jan 23, 2019 at 9:40 PM Diptyajit Das &lt;<a href="mailto:bmedasdiptyajit@gmail.com" target="_blank">bmedasdiptyajit@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>.in_label(label) takes a single argument i.e., single label. Just combine the both labels and continue. For details, see this:</div><div><a href="https://martinos.org/mne/stable/generated/mne.SourceEstimate.html?highlight=in_label#mne.SourceEstimate.in_label" target="_blank">https://martinos.org/mne/stable/generated/mne.SourceEstimate.html?highlight=in_label#mne.SourceEstimate.in_label</a><br> </div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Jan 23, 2019 at 4:59 PM Vivek Sharma &lt;<a href="mailto:vivek.sharma1510@gmail.com" target="_blank">vivek.sharma1510@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">When I run this command, label = mne.read_labels_from_annot(subject, hemi=hemi, parc=&#39;aparc&#39;, subjects_dir=subjects_dir, regexp=regexp)[0], with [0] at the end I could run the next command stc = stc.in_label(label), successfully but it reduces the number of vertices to 35, whereas when I do not use &#39;[0]&#39; at the end of command, I could not run the next command, it gives the following error:<div><div><div>&gt;&gt;&gt; label = mne.read_labels_from_annot(&#39;sub-CC721377_T1w&#39;, hemi=&#39;both&#39;, parc=&#39;aparc&#39;, subjects_dir=subjects_dir, regexp=None)</div><div>Reading labels from parcellation...</div><div>   read 34 labels from /home/vivek/Downloads/freesurfer/subjects/sub-CC721377_T1w/label/lh.aparc.annot</div><div>   read 34 labels from /home/vivek/Downloads/freesurfer/subjects/sub-CC721377_T1w/label/rh.aparc.annot</div></div><div>&gt;&gt;&gt; stc_label.in_label(label)</div><div>Traceback (most recent call last):</div><div>  File &quot;&lt;stdin&gt;&quot;, line 1, in &lt;module&gt;</div><div>  File &quot;/home/vivek/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/mne/source_estimate.py&quot;, line 1197, in in_label</div><div>    if label.subject is not None and self.subject is not None \</div><div>AttributeError: &#39;list&#39; object has no attribute &#39;subject&#39;</div></div><div><br></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail_attr">On Wed, Jan 23, 2019 at 6:52 PM Diptyajit Das &lt;<a href="mailto:bmedasdiptyajit@gmail.com" target="_blank">bmedasdiptyajit@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Follow this:</div><div><a href="https://github.com/mne-tools/mne-python/issues/5850" target="_blank">https://github.com/mne-tools/mne-python/issues/5850</a></div><div><br></div><div>best,<br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail-m_8851470572228470334gmail_attr">On Tue, Jan 22, 2019 at 11:18 AM Vivek Sharma &lt;<a href="mailto:vivek.sharma1510@gmail.com" target="_blank">vivek.sharma1510@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr">Hi,<div>Thanks for the code.</div><div>I tried with this method but it reduces the number of vertices to 35, I want it to be 68 according to Desikan atlas.</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail-m_8851470572228470334gmail-m_-4390130815623545218gmail_attr">On Thu, Jan 17, 2019 at 5:12 PM Diptyajit Das &lt;<a href="mailto:bmedasdiptyajit@gmail.com" target="_blank">bmedasdiptyajit@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Hi, <br></div><div><br></div><div>You do cortical parcellation by using some atlas. I think what you meant is to restrict the dipoles activity to some particular brain regions. For that,  you need to pass the &#39;label&#39;  during source estimation or you can do something like this after the source estimate:</div><div><br></div><div>code:<br></div><div>regexp = &#39;bankssts&#39;     # name the brain region that you are interested in</div><div>hemi = &#39;both&#39;  # taking both hemisphere<br></div><div><span></span>label =
mne.read_labels_from_annot(subject, hemi=hemi, parc=&#39;aparc&#39;,
subjects_dir=subjects_dir, regexp=regexp)[0]    # read the label of the particular region based on Desikan atlas (i.e., defined by &#39;aparc&#39;)</div><div>stc =
stc.in_label(label)  # restrict the dipoles to that particular label<br><p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"><br></p><p style="margin-bottom:0in;line-height:100%">best,</p><p style="margin-bottom:0in;line-height:100%">Dip</p></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail-m_8851470572228470334gmail-m_-4390130815623545218gmail-m_-609284873714973337gmail_attr">On Thu, Jan 17, 2019 at 12:05 PM Vivek Sharma &lt;<a href="mailto:vivek.sharma1510@gmail.com" target="_blank">vivek.sharma1510@gmail.com</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><p><span style="padding:3px 10px;border-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use Caution        </span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr">Okay.<div>The source estimate file I&#39;m getting consists of 8175 vertices (SourceEstimate  |  8175 vertices) , I wanted to reduce the number of vertices to the ROIs, in my case I wanted to use Desikan atlas.</div><div>How can I reduce the number of vertices, specific to certain atlases?</div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail-m_8851470572228470334gmail-m_-4390130815623545218gmail-m_-609284873714973337gmail-m_5803563496366269002gmail_attr">On Thu, Jan 17, 2019 at 2:10 PM Alexandre Gramfort &lt;<a href="mailto:alexandre.gramfort@inria.fr" target="_blank">alexandre.gramfort@inria.fr</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">        External Email - Use Caution        <br>
<br>
make_watershed_bem uses an atlas to get a good skull segmentation<br>
<br>
it&#39;s not an atlas of the cortical surface as you suggest<br>
<br>
HTH<br>
A<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a><br>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail-m_8851470572228470334gmail-m_-4390130815623545218gmail-m_-609284873714973337gmail-m_5803563496366269002gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Vivek Sharma</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail-m_8851470572228470334gmail-m_-4390130815623545218gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Vivek Sharma</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail-m_-1336474807705374528gmail-m_3467589676815621040gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Vivek Sharma</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail-m_2615215841463889649gmail-m_-7517698392030315621gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Vivek Sharma</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail-m_-3050632744781321138gmail-m_-5676149909065686707gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Vivek Sharma</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_9163893879045696601gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-size:12.8px">Vivek Sharma</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a><br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></blockquote></div>