<p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p><div dir="ltr">Hi everyone,<div>I&#39;ve done CSP(Common Spatial Patterns) and classification for epoched EEG-Data. I&#39;m thinking about segmenting (cutting) each epoch into sgments, where each segment consists of about 10 Frames. In this way I can increase the data. So let&#39;s say I have 5*epochs from each class. And let&#39;s say each epoch has 200 Frames. I cut each epoch into 20 Segments. Each segment has 10 Frames. In this case, I have instead of 5 trials from each class, I have now 5*20 trials. Is it possible in the CSP? Does it make sense to do so? I&#39;m asking because I saw they use this method in Deep Learning, where they cut the data into segments and then feed them into convolutionalĀ + recurrent neural networks.</div></div>