<p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi MNE experts,</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">When I tried to plot the source estimates using MNE python, I can only get the brain surfaces without activation blobs. The error seems to be about adding data to the brain surface.</div><div><br></div><div>Below is the error message:</div><div dir="ltr"><div><div>  <i>File &quot;&lt;ipython-input-131-d205f850633d&gt;&quot;, line 1, in &lt;module&gt;</i></div><div><i>    stc_grandavg.plot(hemi=&#39;split&#39;, initial_time=0.30, time_viewer=True,time_unit=&#39;s&#39;, colorbar=True, views=[&#39;lateral&#39;,&#39;medial&#39;,&#39;ventral&#39;])</i></div><div><i><br></i></div><div><i>  File &quot;/autofs/cluster/kuperberg/nonconMM/MEG/python/anaconda/lib/python2.7/site-packages/mne/source_estimate.py&quot;, line 1494, in plot</i></div><div><i>    spacing=spacing, verbose=verbose)</i></div><div><i><br></i></div><div><i>  File &quot;&lt;string&gt;&quot;, line 2, in plot_source_estimates</i></div><div><i><br></i></div><div><i>  File &quot;/autofs/cluster/kuperberg/nonconMM/MEG/python/anaconda/lib/python2.7/site-packages/mne/utils.py&quot;, line 803, in verbose</i></div><div><i>    return function(*args, **kwargs)</i></div><div><i><br></i></div><div><i>  File &quot;/autofs/cluster/kuperberg/nonconMM/MEG/python/anaconda/lib/python2.7/site-packages/mne/viz/_3d.py&quot;, line 1779, in plot_source_estimates</i></div><div><i>    min=scale_pts[0], max=scale_pts[2], **ad_kwargs)</i></div><div><i><br></i></div><div><i>TypeError: add_data() got an unexpected keyword argument &#39;verbose&#39;</i></div></div><div><br></div><div>I was able to do the plots using the same script and environment settings. I&#39;m not sure what went wrong here. Thanks a lot for your help!</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Lin</div></div></div>