<p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p><div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi Phillip, <div><br></div><div>Thank you for the information.</div><div><br></div><div>1. During the band-pass filter before applying Hilbert, some level of smoothing happens. That is why I want to know my exact temporal resolution to report in the paper. In MNE examples, I saw the code &quot;<span style="color:rgb(0,0,0)"><a href="https://mne.tools/dev/auto_examples/decoding/plot_decoding_csp_timefreq.html#sphx-glr-auto-examples-decoding-plot-decoding-csp-timefreq-py"> w_size = n_cycles / ((fmax + fmin) / 2.) # in seconds</a>&quot; to calculate the infer window size but I am not sure whether this is the way to calculate the temporal resolution according to the number of cycles and the frequency of interests (fmin, fmax). </span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">2. Thanks for the links. However, my question was more about the way they implement the filter in eegfilt routine in MATLAB (a two-way least-square FIR filter with maximally steep roll-offs and an extremely narrow transition band). </span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">I would be thankful if you could help me with the above questions.</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">Thanks,</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">-Mary</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"> </span></div><div><br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Oct 1, 2019 at 3:26 PM Phillip Alday &lt;<a href="mailto:phillip.alday@mpi.nl">phillip.alday@mpi.nl</a>&gt; wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF">
    <p>The advantage to the Hilbert transform is that it more or less
      preserves the original temporal resolution but completely loses
      any frequency resolution (hence the need to filter beforehand,
      which does in a certain sense impact temporal resolution).</p>
    <p>Regarding your second question, a quick search yields a number of
      results:</p>
    <p><a href="https://mne.tools/stable/search.html?q=filter&amp;check_keywords=yes&amp;area=default" target="_blank">https://mne.tools/stable/search.html?q=filter&amp;check_keywords=yes&amp;area=default</a>
      <br>
    </p>
    <p>but especially<br>
    </p>
    <p><a href="https://mne.tools/stable/generated/mne.io.Raw.html#mne.io.Raw.filter" target="_blank">https://mne.tools/stable/generated/mne.io.Raw.html#mne.io.Raw.filter</a><br>
    </p>
    <p><a href="https://mne.tools/stable/auto_tutorials/preprocessing/plot_30_filtering_resampling.html" target="_blank">https://mne.tools/stable/auto_tutorials/preprocessing/plot_30_filtering_resampling.html</a><br>
    </p>
    <p>Phillip<br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
    <div>On 01/10/2019 23:07, Maryam Zolfaghar
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite">
      
      <p><span style="padding:3px 10px;border-top-left-radius:5px;border-top-right-radius:5px;border-bottom-right-radius:5px;border-bottom-left-radius:5px;color:rgb(255,255,255);font-weight:bold;display:inline-block;background-color:rgb(255,0,0)">        External Email - Use
          Caution        </span></p>
      <div dir="ltr">Hi all, 
        <div><br>
        </div>
        <div>I am analyzing my EEG signals through time-frequency
          methods and interested in the pre-stimulus alpha and theta
          band activity. The time resolution is important for my
          analysis. I have two very basic questions:</div>
        <div>            1.  I am wondering if there is any way to
          calculate the temporal precision/resolution after applying the
          Hilbert transform to get the power? </div>
        <div>            2. Also, is there any function similar to <b>eegfilt</b> in Matlab in MNE? </div>
        <div><br>
        </div>
        <div><br>
        </div>
        <div>Thank you, </div>
        <div>-Mary</div>
      </div>
      <br>
      <fieldset></fieldset>
      <pre>_______________________________________________
Mne_analysis mailing list
<a href="mailto:Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu" target="_blank">Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu</a>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis" target="_blank">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a></pre>
    </blockquote>
  </div>

</blockquote></div>