<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr"><p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
Hi Alex,</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
Alright, thank you. Is that something users would be interested in, and worth creating a GitHub issue for feature request? I personally would like to do such a thing to average channels by ROI before classification with fNIRS (in addition to having this for
 visualisation)... I can eventually work on an implementation, but as for now I'll keep doing this with get_data() and np.mean().</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
Thanks,</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
Johann<br>
</div>
<div id="appendonsend"></div>
<hr style="display:inline-block;width:98%" tabindex="-1">
<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font face="Calibri, sans-serif" style="font-size:11pt" color="#000000"><b>From:</b> mne_analysis-bounces@nmr.mgh.harvard.edu &lt;mne_analysis-bounces@nmr.mgh.harvard.edu&gt; on behalf of Alexandre Gramfort &lt;alexandre.gramfort@inria.fr&gt;<br>
<b>Sent:</b> 09 July 2020 07:47<br>
<b>To:</b> Discussion and support forum for the users of MNE Software &lt;mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu&gt;<br>
<b>Subject:</b> Re: [Mne_analysis] Average over channels</font>
<div>&nbsp;</div>
</div>
<div class="BodyFragment"><font size="2"><span style="font-size:11pt;">
<div class="PlainText">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <br>
<br>
hi Johann,<br>
<br>
no it's not possible presently.<br>
<br>
you can group channel when plotting though<br>
<br>
<a href="https://mne.tools/stable/generated/mne.viz.plot_compare_evokeds.html#mne.viz.plot_compare_evokeds">https://mne.tools/stable/generated/mne.viz.plot_compare_evokeds.html#mne.viz.plot_compare_evokeds</a><br>
<br>
Alex<br>
<br>
On Wed, Jul 8, 2020 at 11:43 PM Johann Benerradi<br>
&lt;Johann.Benerradi@nottingham.ac.uk&gt; wrote:<br>
&gt;<br>
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; External Email - Use Caution<br>
&gt;<br>
&gt; Hello MNE users,<br>
&gt;<br>
&gt; I was wondering if there is an easy way to do an average over channels on a Raw or Epochs object. I've seen a few plotting functions with a &quot;combine&quot; parameter but is it possible to create a new Raw/Epochs object with combined channels (for example a new
 object with pseudo-channels representing ROIs)? I would like to avoid extracting a data array and doing it with NumPy if there is easier...<br>
&gt;<br>
&gt; Thanks a lot!<br>
&gt;<br>
&gt; Best wishes,<br>
&gt;<br>
&gt; Johann Benerradi<br>
&gt; -------------------------<br>
&gt; PhD Student<br>
&gt; School of Computer Science<br>
&gt; University of Nottingham, UK<br>
&gt; -------------------------<br>
&gt; <a href="https://hanbnrd.gitlab.io/">https://hanbnrd.gitlab.io/</a><br>
&gt;<br>
&gt;<br>
&gt; This message and any attachment are intended solely for the addressee<br>
&gt; and may contain confidential information. If you have received this<br>
&gt; message in error, please contact the sender and delete the email and<br>
&gt; attachment.<br>
&gt;<br>
&gt; Any views or opinions expressed by the author of this email do not<br>
&gt; necessarily reflect the views of the University of Nottingham. Email<br>
&gt; communications with the University of Nottingham may be monitored<br>
&gt; where permitted by law.<br>
&gt;<br>
&gt;<br>
&gt;<br>
&gt; _______________________________________________<br>
&gt; Mne_analysis mailing list<br>
&gt; Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu<br>
&gt; <a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a><br>
<br>
_______________________________________________<br>
Mne_analysis mailing list<br>
Mne_analysis@nmr.mgh.harvard.edu<br>
<a href="https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis">https://mail.nmr.mgh.harvard.edu/mailman/listinfo/mne_analysis</a><br>
</div>
</span></font></div>
<PRE>

This message and any attachment are intended solely for the addressee
and may contain confidential information. If you have received this
message in error, please contact the sender and delete the email and
attachment. 

Any views or opinions expressed by the author of this email do not
necessarily reflect the views of the University of Nottingham. Email
communications with the University of Nottingham may be monitored 
where permitted by law.



</PRE></body>
</html>