<div dir="ltr"><div><div>Hi MNE users,<br><br></div>I&#39;ve recently spend a lot of time trying to understand the algorithm used in MNE software, majorly from this MNE link: <br><a href="http://martinos.org/mne/stable/manual/mne.html">http://martinos.org/mne/stable/manual/mne.html</a><br>
</div>I&#39;m having a hard time understanding how the Source Covariance matrix (R) is calculated, as the source is unknown. For example, these equations involved known R to calculate the inverse operator: <br><div class="">

<p><img src="http://martinos.org/mne/stable/_images/math/ed912584a6b4874218a6e221b8531615089aeb07.png" alt="\tilde{M} = R \tilde{G}^T (\tilde{G} R \tilde{G}^T + I)^{-1}\ ,"></p><div class="">
<p><img src="http://martinos.org/mne/stable/_images/math/f7b708d0a96f7cf873256e7be1ca0dd6fa3eb2fc.png" alt="\tilde{M} = R^{^1/_2} V \Gamma U^T"></p>It would be great if you can point me to literature references explaining this algorithm. Thank you in advance. <br>
<br></div><div class="">Regards,<br></div><div class="">Thinh Nguyen<br></div></div></div>