<div dir="ltr">Hi All<div><br></div><div>I&#39;m new at using MNE. Like it so far, but struggling a little getting access/manipulating EEG channel data.  </div><div><br></div><div>So far I have managed to get through pre-processing and have managed to extract my channels of interest, in this case &#39;Oz&#39;, &#39;O1&#39;, &#39;O2&#39; and &#39;Pz&#39; and calculated my evoked potentials for my events of interest, an example of how I&#39;m doing that, for one event type follows...</div><div><br></div><div><div>picks = [raw.ch_names.index(ch) for ch in [&#39;OZ&#39;, &#39;O1&#39;, &#39;O2&#39;,&#39;PZ&#39;]]</div><div><br></div><div>reject = dict(eeg=50e-6)</div><div>event_id, tmin, tmax = {&#39;deviant5&#39;: 5}, -0.2, 0.5</div><div>epochs_params = dict(events=events, picks=picks, event_id=event_id, tmin=tmin, tmax=tmax,</div><div>                     reject=None)</div><div><br></div><div>evoked_deviant = mne.Epochs(raw, **epochs_params).average()</div></div><div><br></div><div>The issue is (I&#39;m calculating an MMN difference wave) - I want to average over the Occipital channels, to essentially make one &#39;new&#39; channel, and I can&#39;t find the command/data to be able to do that.</div><div><br></div><div>I&#39;m sure it&#39;s simple, but I&#39;ve been bashing my head a bit trying to figure it out.</div><div><br></div><div>Any help much appreciated.</div><div><br></div><div>Best</div><div><br></div><div>Steve</div><div><br></div><div><br></div></div>