<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Dear mne users,</div><div style="font-size:12.8px">I´m dealing with a 3 blocks experiment and for each block I have a raw object.</div><div style="font-size:12.8px">Then I´m epoching every raw object using the same event_id = [A, B, C, D].</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Later I concatenate the 3 epochs objects with:</div><div style="font-size:12.8px">epochs_merged = mne.concatenate_epochs([epochs1, epochs2, epochs3])</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">First question, when concatenating, in the console I have the message:</div><div><span style="font-size:12.8px"><i>Applying baseline correction (mode: mean)</i> , but in the documentation I can´t find any reference of it.</span><br></div><div><span style="font-size:12.8px">Since I already used baseline correction when creating epochs1, epochs2, epochs3, could this additional correction generate any problem?</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Later I´m doing some processing on epochs_merged (AutoReject, ICA). Is it possible to access a subset of epochs_merged, for example just the epochs</span></div><div><span style="font-size:12.8px">with the event A, and average them? </span></div><div><span style="font-size:12.8px">Otherwise I have to re-run the analysis on a newly created epochs object with event_id = A, but I would prefer to avoid this, since from my understanding ICA performs better with more data.</span></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Thank you in advance,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">LA</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">MSc student, University of Padova</div></div>