<p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p><div dir="ltr">Hi everyone,<div>I&#39;m doing classification (only two EEG data classes with equal sizes). I&#39;m using Random Forest with CSP and Logistic Regression with CSP. With CSP and Logistic Regression I got about 65% classification results, whereas with Random Forest +  CSP I get less than 50% classification accuracy. I think this is wrong, as it should be higher or equal to 50%. So what is the possible reason for this? Can I simply say that in case I have 45% accuracy then this can be calculated as 100-45=55% accuracy? Can I say that this Random Forest algorithm is simply bad algorithm for my data?</div><div><br></div><div>Thanks all for any suggestions</div><div>I&#39;m ready to share the data and the code if any one can help  <br></div><div><br></div></div>