<p><span style="padding: 3px 10px; border-radius: 5px; color: #ffffff; font-weight: bold; display: inline-block; background-color: #ff0000;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;External Email - Use Caution&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></p><p></p><div dir="ltr">Greetings, MNE users!<br><br>We use MNE-C ver. 2.53 for the MEG source localization. Our pipeline includes calculating an inverse operator for the transition from a sensor space into a subject-specific source space with further morphing into an average brain source space.<br><br>Currently, we seek an efficient way to extract the single-trial source space data, for making possible feauture extraction for statistical classifiers. A straightforward way implies generating in MNE an enormous amount of time-domain data.<div><br>Therefore, our question is the following. Is there a way to extract inverse operators (i.e. Sensors-&gt;Sources(ind.) and Sources(ind.)-&gt;Sources(ave.)) generated by MNE-C to be read in third party software (preferably, Matlab)?<br><br><br>Your help would be much appreciated!<br><br>Best regards,<br>Dr. Anatoly Vasilyev<br></div></div>